Mathematica Eterna

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Offener Zugang

ISSN: 1314-3344

Abstrakt

Eine neue nichtmonotone Speichergradientenmethode zur uneingeschränkten Optimierung

Zixing Rong und Ke Su

In diesem Artikel haben wir eine neue nichtmonotone Liniensuchtechnik vorgestellt und dann eine modifizierte nichtmonotone Gedächtnisgradientenmethode vorgeschlagen, bei der wir die Armijo-monotone Liniensuche durch die neue nichtmonotone Liniensuchtechnik ersetzen. Theoretische Analysen und numerische Ergebnisse zeigen, dass unser Algorithmus einige Vorteile hat. Darüber hinaus beweisen wir die globale Konvergenz des Algorithmus. Am Ende werden numerische Ergebnisse für eine Reihe von Standardtestproblemen berichtet, die darauf hinweisen, dass die vorgeschlagenen Methoden sehr effektiv sind, wenn wir einen guten Parameter in der Methode wählen.

Haftungsausschluss: Diese Zusammenfassung wurde mithilfe von Tools der künstlichen Intelligenz übersetzt und wurde noch nicht überprüft oder verifiziert.
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