Zeitschrift für Informationstechnologie und Softwareentwicklung
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Abstrakt

Jobplanung basierend auf der Harmonisierung zwischen angeforderter und verfügbarer Verarbeitungsleistung in der Cloud-Computing-Umgebung

Elhossiny Ibrahim1, Nirmeen A El-Bahnasawy und Fatma A Omara

Cloud Computing ist ein neues Computerparadigma, bei dem IT-Dienste über das Internet auf Anfrage und nach Verbrauch bereitgestellt und geliefert werden. Andererseits gilt das Problem der Aufgabenplanung als eine der größten Herausforderungen in der Cloud Computing-Umgebung, bei der eine gute Zuordnung zwischen den verfügbaren Ressourcen und den Aufgaben der Benutzer erforderlich ist, um die Ausführungszeit der Aufgaben der Benutzer zu reduzieren (d. h. die Laufzeit zu verkürzen) und gleichzeitig den Grad der Kapitalisierung der Ressourcen zu erhöhen (d. h. die Ressourcennutzung zu steigern). In diesem Artikel wird ein neuer Algorithmus zur Aufgabenplanung vorgeschlagen und implementiert, um die Laufzeit zu verkürzen und die Ressourcennutzung durch Berücksichtigung unabhängiger Aufgaben zu steigern. Der vorgeschlagene Algorithmus basiert auf der Berechnung der gesamten Verarbeitungsleistung der verfügbaren Ressourcen (d. h. VMs) und der gesamten angeforderten Verarbeitungsleistung der Aufgaben der Benutzer. Anschließend wird jeder VM eine Gruppe von Aufgaben der Benutzer entsprechend dem Verhältnis ihrer benötigten Leistung zur gesamten Verarbeitungsleistung aller VMs zugewiesen. Um die Leistung des vorgeschlagenen Algorithmus zu bewerten, wurde eine Vergleichsstudie zwischen dem vorgeschlagenen Algorithmus und den vorhandenen GA- und PSO-Algorithmen durchgeführt. Die experimentellen Ergebnisse zeigen, dass der vorgeschlagene Algorithmus andere Algorithmen übertrifft, indem er die Machbarkeitsspanne verkürzt und die Ressourcennutzung erhöht.