ISSN: 2165- 7866
François Modave und Navkiran K Shokar
Informatikbasierte Entscheidungshilfen werden sowohl aus Sicht der Ärzte als auch der Patienten zu einem wesentlichen Bestandteil der klinischen Versorgung. Obwohl additive Ansätze im medizinischen Kontext mit einem gewissen Grad an Erfolg eingesetzt werden, leiden sie häufig unter der Unfähigkeit, Abhängigkeiten bequem darzustellen, was in der Praxis sicherlich wünschenswert ist. Um diesen Nachteil zu beheben, stellen wir die Konzepte nichtadditiver Maßnahmen und nichtadditiver Integration sowie Shapley-Werte und Interaktionsindizes in einem klinischen Rahmen vor und zeigen, wie sie zur Entwicklung robuster und zuverlässiger Computertools verwendet werden können, die eine fundierte und gemeinsame Entscheidungsfindung unterstützen. Wir stellen auch eine Erweiterung dieser Tools vor, die es uns ermöglicht, die inhärente Unsicherheit und Ungenauigkeit der Daten zu bewältigen und uns bei der Wertklärung zu unterstützen. Um Ideen zu setzen, konzentrieren wir uns auf die Präsentation von Algorithmen zur Verbesserung der gemeinsamen Entscheidungsfindung beim Darmkrebs-Screening. Der hier vorgestellte Rahmen ist jedoch allgemein gehalten und kann auf eine Vielzahl klinischer Entscheidungsprobleme angewendet werden.