Zeitschrift für Chromatographie und Trenntechniken

Zeitschrift für Chromatographie und Trenntechniken
Offener Zugang

ISSN: 2157-7064

Abstrakt

Skizzierung eines mehrdimensionalen Ansatzes für die Analyse von Kaffee mittels HPLC

Sercan Pravadali-Cekic, Danijela Kocic, Paul Stevenson und Andrew Shalliker R

Diese Studie untersuchte Ansätze zur Profilierung von Kaffee anhand von zwei mehrdimensionalen Ansätzen: (1) einem Mehrfachdetektionsverfahren und (2) einem Mehrfachtrennungsverfahren mittels HPLC. Beim ersten Ansatz wurden Mehrfachdetektionstechniken der herkömmlichen Hochleistungsflüssigchromatographie (HPLC), gekoppelt mit einem Detektor (DPPH•, UV-Vis und MS), und des Multiplexmodus über HPLC mit einer Active Flow Technology (AFT)-Säule im Parallel Segmented Flow (PSF)-Format mit gleichzeitig laufender DPPH•-Detektion, UV-Vis und MS verglichen. Multiplex-HPLCPSF ermöglichte die Bestimmung wichtiger chemischer Einheiten durch Reduzierung der Datenkomplexität der Probe bei gleichzeitiger Gewinnung eines größeren Maßes an molekülspezifischen Informationen in einem Bruchteil der Zeit, die herkömmliche Mehrfachdetektionsverfahren benötigen. DPPH•, UV-Vis und MS (TIC) wurden für die Analyse von Espressokaffee und entkoffeiniertem Espressokaffee multiplexiert. Für jede Probe wurden bis zu 20 DPPH•-Peaks erkannt, und mit direktem Retentionszeit-Peak-Matching zeigten 70 % der DPPH•-Peaks eine UV-Vis-Reaktion für den Espressokaffee und 95 % für den entkoffeinierten Espressokaffee. Beim zweiten Ansatz wurde ein zweidimensionales (2D) HPLC-System verwendet, um den Trennungsraum und die Trennleistung für die Kaffeeanalyse zu erweitern, wobei der Schwerpunkt auf der Auflösung und Erkennung gemeinsam eluierender und überlappender Peaks lag, was über die Grenzen der herkömmlichen HPLC bei der Auflösung komplexer Proben hinausging. Die 2DHPLC-Analyse ergab 176 Peaks, und bei genauerer Betrachtung waren weitere 17 Peaks in einem Schnitt zu sehen, in dem im 1D-Modus nur ein Peak beobachtet wurde.

Haftungsausschluss: Diese Zusammenfassung wurde mithilfe von Tools der künstlichen Intelligenz übersetzt und wurde noch nicht überprüft oder verifiziert.
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