ISSN: 2155-9880
Shunfu Hu
Staatliche Gesundheitsbehörden haben im Laufe der Zeit auf Bezirksebene umfangreiche Sterbedaten gesammelt. Diese Datensätze werden häufig in textnumerischen Formaten wie CSV (Comma-Separated Values) gespeichert.
Daher ist es für die Öffentlichkeit und sogar für medizinisches Fachpersonal sehr schwierig, die räumlichen Muster der Sterblichkeit in einem Bundesstaat zu verstehen. Andererseits sind gesundheitliche Ungleichheiten in letzter Zeit zu einem wichtigen Thema in der öffentlichen Gesundheitsforschung geworden, darunter gesundheitliche Ungleichheiten zwischen städtischen und ländlichen Gebieten, zwischen Männern und Frauen, zwischen sozioökonomischem Status sowie zwischen Rasse und ethnischen Gruppen. Die Ziele dieser Forschung sind: 1) Festzustellen, ob es in Illinois im Jahr 2020 auf Bezirksebene statistisch signifikante räumliche Cluster der Sterberaten aufgrund von Herzerkrankungen gibt; und 2) zu beurteilen, ob es einen signifikanten Unterschied bei den Sterberaten zwischen Großstadtbezirken und Nicht-Großstadtbezirken gibt. Es werden eine räumliche Autokorrelationsanalyse (Global Moran's I), eine Cluster- und Ausreißeranalyse (Local Moran's I) und eine bivariate Mapping-Methode von ArcGIS Pro durchgeführt, um signifikante räumliche Cluster/Ausreißer der Sterberaten zu ermitteln. Um den räumlichen Zusammenhang zwischen ihnen genauer zu analysieren, wird eine lineare Regressionsanalyse zwischen den Sterberaten von Herzkrankheiten im Jahr 2020 und dem Social Vulnerability Index (SVI) des US-amerikanischen Center for Disease Control and Prevention im Jahr 2020 durchgeführt. Die Ergebnisse zeigen, dass es im gesamten Bundesstaat Illinois räumliche Cluster/Ausreißer der Sterberaten von Herzkrankheiten gibt; es besteht jedoch keine statistisch signifikante Korrelation zwischen den Sterberaten von Herzkrankheiten und dem SVI. Durch die Nutzung räumlicher und statistischer Analysen zur Untersuchung der Sterberaten von Herzkrankheiten in Ballungsräumen und nicht-ballungsräumen soll diese Forschung wertvolle Erkenntnisse für Fachleute des öffentlichen Gesundheitswesens und politische Entscheidungsträger liefern.