Zeitschrift für Informationstechnologie und Softwareentwicklung

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Offener Zugang

ISSN: 2165- 7866

Abstrakt

Umfrage zu Kundenzufriedenheit, Akzeptanz, Wahrnehmung, Verhalten und Sicherheit beim Mobile Banking

Afful Ekow Kelly, Sellappan Palaniappan

Diese Literaturübersicht soll mehr Licht auf aktuelle Trends, Zwecke und zukünftige Arbeiten im Bereich Mobile Banking werfen. Die hier behandelten Bereiche umfassen Kundenzufriedenheit, Akzeptanz, Wahrnehmung, Verhalten, Sicherheit und Datenschutz. Die meisten Forschungsarbeiten befassten sich mit der Akzeptanz von Mobile Banking, während sich die letzten beiden mit der Zeit nach der Akzeptanz und Sicherheit befassten. Es wurden Forschungsarbeiten zum Thema Mobile Banking der letzten zehn Jahre untersucht, die sich mit der Akzeptanz sowie mit der Zeit nach der Akzeptanz und Sicherheit befassten. Nach sorgfältiger und gründlicher Suche erfüllten 68 Artikel die Kriterien für diese Überprüfung. Die Überprüfung hat gezeigt, dass Sicherheit weiterhin eines der Hauptkonstrukte ist, die Benutzer bei der Akzeptanz und Nachakzeptanz von Mobile Banking behindern. Die Forschung hat auch gezeigt, dass TAM das am häufigsten verwendete Modell im Mobile Banking ist. Auch hier bleiben Vertrauen, wahrgenommene Nützlichkeit, wahrgenommene Benutzerfreundlichkeit, wahrgenommenes Risiko, Kompatibilität sowie Leistungs- und Aufwandserwartung die am häufigsten untersuchten Variablen in der Literatur zum Mobile Banking. Diese Überprüfung erfasst und fasst das umfangreiche Wissen der Forschungsarbeiten zum Thema Mobile Banking zusammen, wobei Sicherheit einer der am wenigsten diskutierten Bereiche ist. Die meisten der untersuchten Forschungsarbeiten wiesen jedoch darauf hin, dass künftige Arbeiten die Sicherheit berücksichtigen sollten, insbesondere den Schutz der Benutzer dieser neuen Technologie im Bankwesen. Diese Umfrage hat Forscher und Wissenschaftler auch dazu veranlasst, sich neben der Sicherheit auch mit anderen Bereichen zu befassen.

Haftungsausschluss: Diese Zusammenfassung wurde mithilfe von Tools der künstlichen Intelligenz übersetzt und wurde noch nicht überprüft oder verifiziert.
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