Zeitschrift für Geologie und Geophysik
Offener Zugang

Abstrakt

3-D-geostatistisches Modell und volumetrische Schätzung des „Del“-Feldes, Nigerdelta

Oluwadare OA, Osunrinde OT, Abe SJ* and Ojo BT

Der Öl- und Gasverbrauch ist unersättlich, und eine Produktionssteigerung kann nur durch eine effektive Charakterisierung und Modellierung der Lagerstätten erreicht werden. Eine Reihe von Wireline-Protokollen für vier Bohrlöcher des Ölfelds „DEL“ wurde zusammen mit 3D-Seismikdaten zur Charakterisierung der Lagerstätten analysiert. Zwei Lagerstätten wurden anhand des Widerstandsprotokolls identifiziert. Ein synthetisches Seismogramm wurde erstellt, um den Prozess der seismischen Anbindung an die Bohrlöcher sowie die Auswahl von Horizonten im gesamten Abschnitt durchzuführen. Zeit- und Tiefenstrukturkarten wurden erstellt. Geostatistische Simulationen wie die sequentielle Gauß-Stimulation und die sequentielle Indikatorstimulation wurden durchgeführt, um gleichwahrscheinliche Darstellungen der Lagerstätten und der Verteilung der Lagerstätteneigenschaften innerhalb der geologischen Zellen zu liefern. Die modellierten Lagerstätteneigenschaften führten zu einer verbesserten Beschreibung der Lagerstättenverteilung und der gegenseitigen Konnektivität. Die Analyse zeigte das Vorhandensein von Kohlenwasserstoffen in den Lagerstätten. Auf der Strukturkarte ist auch ein durch eine Verwerfung unterstützter Verschluss zu sehen, der für die Exploration von Interesse ist. Außerdem wurden ein Diagramm der Flüssigkeitsverteilung und eine Karte des Felds erstellt. Die modellierten Eigenschaften ergaben eine durchschnittliche Porosität von 24 %, eine durchschnittliche Wassersättigung von 12 % bis 24 % und ein moderates Netto-Brutto-Verhältnis. Die volumetrische Berechnung des Reservoirs ergab einen STOIIP von 37,53 MMbbl bis 43,03 MMbbl. Das Ergebnis zeigte ein hohes Kohlenwasserstoffpotenzial und ein Reservoirsystem, dessen Leistung für die Kohlenwasserstoffproduktion als zufriedenstellend angesehen wird. Die resultierenden Modelle können auch verwendet werden, um die zukünftige Leistung des Reservoirs vorherzusagen.