ISSN: 2165- 7866
Rauf Ahmed Shams Malick, Muhammad Ussama und M. Kamran Azim
Die enorme Menge an vorhandenen biologischen Datensätzen und ihre aktuelle Wachstumsrate erfordern effektive Methoden zur Datenspeicherung, -verarbeitung und -präsentation. Die ständig wachsende Natur biologischer Datensätze hat die Komplexität der Datenintegrations- und Präsentationsprozesse enorm erhöht. Dieser Artikel präsentiert die Erfahrung einer einheitlichen Framework-Entwicklung, die komplexe Eingabemodule mit umfangreichen Verarbeitungsmethoden in einer kollaborativen Visualisierungsumgebung kombiniert. Unsere Erfahrung mit der Entwicklung des IDGAAM-Frameworks wird in diesem Artikel zusammen mit funktionalen Details der AINAAN-Anwendung vorgestellt. AINAAN wird als kollaborative Umgebung zum Datenaustausch und insbesondere zu Visualisierungszwecken verwendet. Die vorliegende Studie ist ein Versuch zur nahtlosen Integration heterogener Datenbanken mit einer Komplexität der Analyse und einer Vielfalt an Präsentationsformaten.