ISSN: 2381-8719
Ted R. Johnson, Thomas C. Long and William F. Barnard
Es wurde eine Pilotstudie durchgeführt, um ein Protokoll zum Sammeln von Daten zu testen, das zur Ermittlung lokaler Faktoren nützlich ist, die die Belastung durch Ultraviolett-B-Strahlung (UV-B) beeinflussen. Ein geschulter Techniker folgte einem vorbereiteten Skript durch eine Reihe von Mikroumgebungen, die unterschiedliche Bedingungen von Abschirmung von oben und Bodenbedeckung darstellten, während er UV-B-Bestrahlungsstärke und verwandte Daten an ausgewählten Tagen sammelte, die unterschiedliche Bedingungen von Sonneneinstrahlung, Wolkenbedeckung, bodennaher Ozonkonzentration und Feinstaubkonzentration (PM2,5) darstellten. Die resultierenden Daten wurden mit Luftverschmutzungs-, UV-B- und meteorologischen Daten kombiniert, die von lokalen stationären Überwachungsstationen erhalten wurden, und analysiert, um die Hauptfaktoren zu ermitteln, die (1) den vom Safe Sun-Monitor gemessenen UVI (UV-Index) und (2) die stationäre UV-B beeinflussen. Die Ergebnisse dieser Analysen zeigten, dass die besten Prädiktoren für UVI der Grad der Abschirmung, der Sonnenwinkel, die stationäre UV-B, die Wolkenbedeckung, die Windgeschwindigkeit, die Tageszeit und die Jahreszeit waren. Obwohl die Wolkenbedeckung ein wichtiger Prädiktor für UVI war, entsprachen die klarsten Tage nicht den höchsten UVI-Werten. Variationen der Wolkenparameter können zu UVI-Variationen innerhalb eines Tages führen, die sich in einer täglichen Vorhersage nicht widerspiegeln. Wohn-Mikroumgebungen im Freien weisen tendenziell niedrigere mittlere UVI-Werte auf als Mikroumgebungen für Freizeitaktivitäten im Freien (z. B. Sportplätze, Schwimmbäder), was Auswirkungen auf die Schätzung der gesamten persönlichen UV-B-Exposition haben kann.