ISSN: 2379-1764
Kuldip Paliwal, James Lyons und Rhys Heffernan
Die Bestimmung der Struktur eines Proteins anhand seiner Sequenz ist eine anspruchsvolle Aufgabe. Deep Learning ist ein sich rasch entwickelndes Fachgebiet, das sich bei Problemen auszeichnet, bei denen komplexe Beziehungen zwischen Eingabemerkmalen und gewünschten Ausgaben bestehen. Tiefe neuronale Netzwerke sind bei der Lösung von Problemen in der Proteinwissenschaft beliebt geworden . Es wurden verschiedene Architekturen für tiefe neuronale Netzwerke vorgeschlagen, darunter tiefe Feedforward- Neuralnetzwerke , rekurrierende neuronale Netzwerke und in jüngster Zeit neuronale Turingmaschinen und Speichernetzwerke. Dieser Artikel bietet einen kurzen Überblick über Deep Learning, das auf Proteinvorhersageprobleme angewendet wird.