Zeitschrift für Informationstechnologie und Softwareentwicklung
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Abstrakt

Ein Soft-Computing-Modell zur Bewertung der Gesamtleistung von Lehrern unter Verwendung von Fuzzy-Logik

Javed Alam und Manoj Kumar Pandey

Auf der ganzen Welt herrscht weithin Einigkeit darüber, dass ein Bewertungsrahmen der Schlüssel zum Aufbau stärkerer und gerechterer akademischer Bildungssysteme ist. Alle Länder betonen, dass die Bewertung nicht als Selbstzweck, sondern als wichtiges Instrument zur Erzielung besserer Schülerergebnisse gilt. Die Bewertung von Lehrern verfolgt in der Regel zwei Hauptziele. Erstens soll sie die eigene Praxis des Lehrers verbessern, indem Stärken und Schwächen für die weitere berufliche Entwicklung ermittelt werden. Außerdem sollen Lehrer dabei unterstützt werden, ihre Praxis kennenzulernen, zu reflektieren und anzupassen. Zweitens soll sie den Lehrern Rechenschaft über ihre Leistung bei der Verbesserung des Lernerfolgs der Schüler ablegen. Sie beinhaltet in der Regel leistungsbezogene Karrierechancen und/oder Gehälter, Bonuszahlungen oder die Möglichkeit von Sanktionen bei schlechter Leistung und beinhaltet in der Regel die Bewertung der Leistung an Wendepunkten der Karriere eines Lehrers. Der Begriff Soft Computing steht für die Kombination neuer Problemlösungstechnologien wie Fuzzy-Logik, Wahrscheinlichkeitsschlussfolgerung, neuronale Netzwerke und genetische Algorithmen. Jede dieser Technologien bietet uns ergänzende Denk- und Suchmethoden zur Lösung komplexer Probleme der realen Welt. Wir haben ein Soft Computing-Modell zur Bewertung der Gesamtleistung von Lehrern unter Verwendung von Fuzzy-Logik vorgeschlagen. Es gibt zwei verschiedene Module, nämlich Modul 1 zur Gesamtleistung der Lehrer (TOP-M1) und Modul 2 zur Gesamtleistung der Lehrer (TOP-M2). Das erste Modul TOP-M1 berechnet die Lehrleistung. Das zweite Modul TOP-M2 berechnet die akademische und administrative Leistung. Auf der Grundlage der Lehrleistung und der akademischen und administrativen Leistung berechnen wir die Gesamtleistung. Die Software wurde in MATLAB entwickelt. Dieses Soft-Computing-Modell zur Bewertung der Gesamtleistung von Lehrern unter Verwendung von Fuzzy-Logik ist nicht nur für Entscheidungsträger nützlich, um die Fähigkeiten der Lehrer zu bewerten und die Leistungen der Schüler zu verbessern, sondern kann auch zum Schreiben jährlicher vertraulicher Berichte (ACR) zur Beurteilung aller Lehrer einer akademischen Einrichtung verwendet werden. Simulationsergebnisse bestätigen die Leistung unseres vorgeschlagenen Soft-Computing-Modells zur Bewertung der Gesamtleistung von Lehrern unter Verwendung von Fuzzy-Logik.