ISSN: 2332-0915
Darshi Arachige
Die Daten zur Schädelkapazität der Homininen wurden mithilfe von Simulationen neu analysiert, die die Variabilität bei der Schätzung der Schädelkapazität von Homininenschädeln nachbildeten. Zunächst wurden die Daten mithilfe von K-Means-Clustering untersucht, um das Vorhandensein von zwei Gruppen in den Daten festzustellen. Die Gruppen wurden zusätzlich mithilfe der Hamming-Distanz auf die simulierten Clusterergebnisse bestätigt. Anschließend wurden die resultierenden zwei Datensätze aus zwei Gruppen verwendet, um die Vertrauensgrenzen für die Parameterschätzungen von Hennebergs doppeltem Exponentialmodell zu schätzen. Anhand dieser Parameterschätzungen und ihrer Vertrauensgrenzen konnte festgestellt werden, dass zwei Modelle für zwei durch Clusteranalyse ermittelte Zeiträume besser waren als ein einzelnes Modell für den gesamten Zeitraum, das die vorherigen Autoren für die beste Option hielten. Aus analytischer Sicht gibt es Hinweise auf eine strukturelle Veränderung des Schädelkapazitätswachstums, die sich als schnelle Zunahme nach einer langsamen Wachstumsphase äußert. Dieses Szenario des Strukturwandels rechtfertigt nicht die Ablehnung des Konzepts des unterbrochenen Gleichgewichts auf der Grundlage eines allmählichen Wandels auf Grundlage des doppelten Exponentialmodells.