Journal of Theoretical & Computational Science
Offener Zugang

Abstrakt

Eine induktive Näherung zur Lösung von Systemen nichtlinearer gewöhnlicher Differentialgleichungen in der Pharmakokinetik-Pharmakodynamik

Stephen B. Duffull und Gareth Hegarty

Schnelle und genaue Lösungen für nichtlineare gewöhnliche Differentialgleichungen (ODEs), die in den pharmazeutischen Wissenschaften vorkommen, sind wünschenswert. Dies ist besonders wichtig im Bereich der pharmakokinetischen und pharmakodynamischen Modellierung und Entwicklung. Wir beschreiben eine iterative Linearisierung zur Erzeugung induktiver Näherungen, die zur Lösung konvergieren. Diese Näherungen ermöglichen schnelle und genaue Auswertungen der pharmakokinetischen und pharmakodynamischen PKPD-Modelle. Die induktiven Näherungen werden auf ein einfaches nichtlineares pharmakokinetisches (PK) Modell angewendet, d. h. ein Modell, das nichtlinear ist, wenn es als gewöhnliche Differentialgleichung ausgedrückt wird, und zeigen die Nützlichkeit der Methode. Da die Näherungen kontinuierlich von den Parametern und der Zeit abhängen, eignet sich die induktive Methode besonders für Parameterschätzungen und optimale Designansätze.