Zeitschrift für Grundlagen erneuerbarer Energien und Anwendungen
Offener Zugang

Abstrakt

Analyse des tansanischen Biomasseverbrauchs mittels künstlichem neuronalen Netzwerk

Thomas Tesha und Baraka Kichonge

Der steigende Verbrauch von Biomasse in Entwicklungsländern wird durch eine Mischung von Bedenken hinsichtlich Energiesicherheit, nachhaltiger Entwicklung und der Eindämmung des Klimawandels vorangetrieben. Die Entwicklung umfassender, nachhaltiger und effizienter Richtlinien, Strategien und Investitionen für den Biomasseenergiesektor erfordert eine angemessene Nutzung und Planung der Biomasse, die in der Politik der Entwicklungsländer bisher noch nicht die ihr gebührende Aufmerksamkeit erhalten hat. Dieses Dokument verfolgt zwei Ziele: Zum einen soll die Praktikabilität der Anwendung eines künstlichen neuronalen Netzwerks mit mehrschichtigem Perzeptron (ANN-MLP) bei der Analyse des Biomasseenergieverbrauchs nachgewiesen werden, und zum anderen sollen die demografischen und wirtschaftlichen Indikatoren ermittelt werden, die sich für die Analyse und Vorhersage des Biomasseverbrauchs in Tansania am besten eignen. Für die Analyse wurden drei Modelle entwickelt, die sich aus den ländlichen, städtischen und Bevölkerungsgruppen Tansanias zusammensetzen und um wirtschaftliche Indikatoren ergänzt wurden. Das ANN-MLP hat vielversprechende Ergebnisse mit einem statistischen Korrelationskoeffizienten von 0,9972 gezeigt, was darauf hindeutet, dass es für die praktische Analyse und Vorhersage des Biomasseenergieverbrauchs verwendet werden kann. Darüber hinaus zeigen die Ergebnisse, dass die Verwendung des Bevölkerungsmodells für Tansania bei der Analyse und Prognose des Biomasseverbrauchs bessere Ergebnisse liefert als die einzelnen Bevölkerungsmodelle für Tansania im ländlichen Raum und Tansania im städtischen Raum.