Zeitschrift für Arzneimittelstoffwechsel und Toxikologie
Offener Zugang
ISSN: 2157-7609
ISSN: 2157-7609
Marjani Samyar
Die Herausforderung, Tests zu reproduzieren, hat viel Aufmerksamkeit erhalten. Probleme bei der Replikation treten aus einer Reihe von Gründen auf, die von experimentellem Design über Laborfehler bis hin zu unzureichender statistischer Analyse reichen. Hier gehen wir eine Reihe von Empfehlungen für das Design, die statistische Analyse und die Durchführung toxikologischer Untersuchungen durch. Im Allgemeinen können hypothesenbasierte Versuche mit ausreichenden Stichprobengrößen, Randomisierung und Methoden zur blinden Datenerfassung die Replikation erhöhen. Sowohl öffentlich als auch privat durchlebt die Wissenschaft innerhalb der wissenschaftlichen Gemeinschaft eine Art Glaubenskrise. Einige aufsehenerregende Betrugsfälle haben die Aufmerksamkeit der Öffentlichkeit erregt, darunter die entlarvte STAP-Methode (Stimulus-Triggered Acquisition of Pluripotency) für Stammzellen. Der praktizierende Wissenschaftler sieht viel zu häufig, dass Artikel aufgrund fragwürdiger Daten und Methoden zurückgezogen werden. Obwohl es bedauerlich ist, scheinen Förderausschüsse, Gutachter, Redakteure und aufmerksame Leser zumindest in der Lage zu sein, Betrug zu erkennen. Schädlicher sind die Behauptungen, die in den letzten Jahren aufgetaucht sind, dass Veröffentlichungen in mehreren Bereichen schlechte Replikationsergebnisse aufweisen, ohne dass ein Betrug nachgewiesen werden kann. Einem kürzlich erschienenen Artikel in Science zufolge konnten weniger als die Hälfte der psychologischen Studien wiederholt werden. Obwohl es vernünftig erscheint, dass die „weichen Wissenschaften“ nicht gut reproduzierbar sind, schneiden auch die Biowissenschaften schlecht ab, wenn sie unter Replikationsdruck stehen. Berichten aus der Pharmaindustrie zufolge liegen die Ausfallraten bei Versuchen, veröffentlichte Studien zu reproduzieren, um die Medikamentenentwicklung voranzutreiben, deutlich über 50 %.