Fortschritte im Automobilbau
Offener Zugang

Abstrakt

Anwendung des Grey Neural Network zur Vorhersage von Fahrzeugvibrationen

Zhendong Zhao und Rongdong Yin

Unter Berücksichtigung der theoretischen Eigenschaften der Grausystemmethode und des neuronalen Netzwerks wurde eine Grauneuronalnetzwerk-Vorhersagemethode vorgeschlagen, bei der das Grauvorhersagemodell und das neuronale Netzwerk kombiniert wurden, um die Genauigkeit der Fahrzeugschwingungsvorhersage zu verbessern. Um das vorgeschlagene Modell zu überprüfen, wurden die Schwingungsdaten mehrerer Messpunkte bei unterschiedlicher Fahrgeschwindigkeit eines Pick-ups sowohl experimentell getestet als auch theoretisch vorhergesagt. Die Ergebnisse zeigen, dass es möglich ist, die vorgeschlagene Grauneuronalnetzwerk-Vorhersagemethode zur Berechnung der Fahrzeugschwingungsdaten anzuwenden, was die Vorhersagegenauigkeit effektiv verbessert.