Zeitschrift für Geologie und Geophysik

Zeitschrift für Geologie und Geophysik
Offener Zugang

ISSN: 2381-8719

Abstrakt

Anwendung der auf seismischen Frequenzen basierenden Porendruckvorhersage bei der Bohrlochplanung: Überprüfung eines integrierten Bohrlochplanungsansatzes in den tiefen Gewässern des Golfs von Mexiko

Saeed Salehi and Tim Mannon

Die Verbesserung der Bohrlochkonstruktion war und wird immer das Hauptziel bei Bohrarbeiten in der Öl- und Gasindustrie sein. Um dieses Problem anzugehen, wurde eine Analyse der Bohrlochstabilität und der Bohrlochkonstruktionsverbesserung durchgeführt. Diese Studie zeigt einen systematischen Ansatz zur Bohrlochkonstruktion und konzentriert sich dabei auf bewährte Verfahren zur Projektion des Schlammgewichtsfensters für ein Feld im Mississippi Canyon im Golf von Mexiko. Das Feld umfasst erschöpfte Lagerstätten und befindet sich in unmittelbarer Nähe von Salzintrusionen. Die Analyse von versetzten Bohrlöchern wurde durchgeführt, um ein genaues Bild der unterirdischen Umgebung zu entwickeln, indem Verbindungen zwischen Tiefe, Ereignissen der Nichtproduktiven Zeit (NPT) und verwendeten Schlammgewichten hergestellt wurden. Gängige petrophysikalische Methoden zur Vorhersage von Porendruck, Bruchdruck und Scherversagensgradienten wurden auf wichtige versetzte Bohrlöcher angewendet, um die Bohrlochkonstruktion für ein geplantes Bohrloch zu verbessern. Zum ersten Mal in der Literatur wird die Genauigkeit der allgemein akzeptierten, auf seismischen Intervallgeschwindigkeiten basierenden und der relativ neuen, auf seismischen Frequenzen basierenden Methoden zur Porendruckvorhersage verglichen. Jede dieser Methoden wird mit den aus der Erdölphysik abgeleiteten Schlammgewichtsfenstern für die wichtigsten versetzten Bohrungen und die geplante Bohrung in diesem Feld verglichen. Dabei zeigt sich, dass der frequenzbasierte Ansatz zuverlässiger ist. Darüber hinaus lieferte die Intervallgeschwindigkeitsmethode in einer Kanalzone mit hoher Gesteinsgeschwindigkeit und in der Nähe von Salzumgebungen fehlerhafte Ergebnisse, während die frequenzbasierte Methode von keinem dieser Faktoren beeinflusst zu sein schien.

Haftungsausschluss: Diese Zusammenfassung wurde mithilfe von Tools der künstlichen Intelligenz übersetzt und wurde noch nicht überprüft oder verifiziert.
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