ISSN: 2165- 7866
Christian Mancas und Alina Iuliana Dicu
„ODBDetective ist ein Metadaten-Mining-Tool für Oracle-Datenbanken (Oracle) zum Erkennen von Verstößen gegen einige wichtige Best Practice-Regeln (BPR) für Entwurf, Implementierung, Nutzung und Optimierung von Datenbanken (DB). In diesem Dokument werden die BPRs vorgestellt, die in der ersten Vollversion (1.0) von ODBDetective berücksichtigt werden, die DB-Axiome, aus denen sie abgeleitet sind, die entsprechenden Funktionen des Tools und die wesentlichen Aspekte seiner tatsächlichen Architektur, seines Entwurfs, seiner Entwicklung und Nutzung, einschließlich der Ergebnisse einer Fallstudie zu einer Oracle-Produktionsdatenbank. Darüber hinaus ermöglicht bereits diese erste Version von ODBDetective das Speichern semantischer Entscheidungsdaten zu gewünschten Verbesserungen des DB-Schemas, was sich für die automatische Generierung von Verbesserungscode in nachfolgenden Versionen dieses Tools als sehr nützlich erweisen wird.“