Zeitschrift für Informationstechnologie und Softwareentwicklung
Offener Zugang

Abstrakt

Künstliche Intelligenz in biologischen Daten

Indrajeet Chakraborty, Amarendranath Choudhury und Tuhin Subhra Banerjee

Künstliche Intelligenz (KI) oder maschinelles Lernen ist heutzutage die erste Wahl für Data Mining und Big Data-Analyse. Mit effektiven Lern- und Anpassungsmodellen bietet es Lösungen für mehrere technische Anwendungen. Dazu gehören Techniken wie die Modellierung künstlicher neuronaler Netze, auf Argumentation basierende Entscheidungsalgorithmen, Simulationsmodelle, DNA-Computing und Quantencomputing, um nur einige zu nennen. Durch die Anwendung von KI in der biomedizinischen Forschung haben sich Unschärfe und Zufälligkeit im Umgang mit dieser Art von Daten erheblich reduziert. Schnelle technologische Fortschritte haben dazu beigetragen, dass sich KI-Techniken auf eine Weise weiterentwickelt haben, die den Umgang mit solchen unscharfen Daten effektiver und viel bequemer macht. Der Bericht bietet einen umfassenden Überblick über maschinelles Lernen und KI-Computermodelle, fortgeschrittene Datenanalyse und Optimierungsansätze, die in der Biotechnik verwendet werden, wie z. B. Arzneimitteldesign und -analyse, medizinische Bildgebung, biologisch inspiriertes Lernen und Anpassung für Analysen usw.