Waldforschung: Offener Zugang
Offener Zugang

Abstrakt

Bayesianisches Inferenzverfahren zur strukturellen Charakterisierung des nigerianischen Tropenwalds

Sehinde Akinbiola*, Ayobami Salami, Olusegun Awotoye

Die Komplexität der Struktur tropischer Wälder bleibt eine Herausforderung bei der Beurteilung der Waldphysiognomie, die ein zentraler Indikator für die Waldproduktivität mit Auswirkungen auf den Kohlenstoffkreislauf, die Artenvielfalt und die Ökosystemdienstleistungen ist. Im Rahmen der Studie wurden Strukturmerkmale bewertet, die Variabilität innerhalb von Waldbeständen beschrieben und Kohlenstoffvorräte geschätzt. Dabei wurden Simulationstools und Baummodellierung eingesetzt, wobei der Schwerpunkt auf dem Verständnis und der Quantifizierung ökologischer Zusammenhänge lag. Im Rahmen der Studie wurde ein standortspezifischer Unterschied in der Holzdichte von 0,07 g/cm³ ^verglichen mit der allgemeinen Holzdichte für tropische Wälder der Ernährungs- und Landwirtschaftsorganisation (FAO) festgestellt. Die mit dieser standortspezifischen Holzdichte geschätzten Kohlenstoffvorräte ergaben in drei beprobten Waldreservaten folgende Werte: 174 Mg Ca/ha ^-1 , 155 Mg Ca/ha ^-1 bzw. 78 MgCa/ha ^-1 . Darüber hinaus zeigten die Ergebnisse, dass die produktivsten Schichten (Sukzessiv- und Kronendachschichten) der Waldcluster hauptsächlich aus Hartholzarten bestanden, durchsetzt mit Weichholzarten mit sehr großen Durchmessern. Das Höhen-Durchmesser-Modell ergab, dass die Höhe zwar ein besserer Indikator für die Strukturschicht des Waldes war als der Durchmesser, es jedoch aufgrund von Variationen zwischen den Arten, der Temperatur und anthropogenen Aktivitäten keinen klaren Spielraum für die Gruppierung der Arten in Schichten in der Region gab. Das Bayesian-Inferenz-Verfahren lieferte einen zuverlässigen Ansatz zur Schätzung der Kohlenstoffvorräte in den Tropen ohne Altinventare.