Transkriptomik: Offener Zugang

Transkriptomik: Offener Zugang
Offener Zugang

ISSN: 2329-8936

Abstrakt

Große Sequenzierungsdaten der nächsten Generation

Jagajjit Sahu und Anupam Das Talukdar

In den Biowissenschaften hat sich die Wissenschaft von der Beobachtung über das Experiment zur Datenbasis gewandelt. Mit der Weiterentwicklung der Next Generation Sequencing (NGS)-Technologie bringen neue Erkenntnisse eine Menge Verantwortung mit sich und die Speicherung und Analyse dieser Daten ist ein Problem (Li, Stephens et al.). Im letzten Jahrzehnt haben sich die Kosten für die Sequenzierung erheblich reduziert, da mehr Wissenschaftler darauf zugreifen konnten. Eine einfache Suche in PUBMED kann das Szenario eines exponentiellen Wachstums der Anzahl von Berichten aufzeigen, die mithilfe der NGS-Technologie veröffentlicht werden. Die Bereitstellung von Rohdaten im öffentlichen Bereich nimmt jedoch dramatisch zu und übersteigt die angemessene Annotation dieser Daten, die immer noch unausgereift oder mehrdeutig sind.

Haftungsausschluss: Diese Zusammenfassung wurde mithilfe von Tools der künstlichen Intelligenz übersetzt und wurde noch nicht überprüft oder verifiziert.
Top