ISSN: 2090-4541
Szabolcs Gyula Szerencses
Der Schutz unserer natürlichen Umwelt war noch nie so dringend wie heute. Ein Anstieg bedeutet einen Anstieg des Verbrauchs, der eine ständige Bedrohung der Natur durch verschiedene Schadstoffe darstellt. Unser Trinkwasser und unser Brauchwasser sind indirekt den Auswirkungen verschiedener Abwässer aus industriellen Aktivitäten direkt ausgesetzt. Um diese Abwässer effektiv zu behandeln, könnte die Membranfiltration eine geeignete Methode sein, da sie in mancher Hinsicht eine vielversprechende Methode ist, obwohl die Membranverschmutzung ein begrenzender Faktor bleibt. Während dieser Studie wurden die Vibrations-Ultrafiltration und damit die Betriebsparameter untersucht, um eine Lösung zur Reduzierung der Membranverstopfung zu finden. Es wurden Experimente durchgeführt, bei denen die Betriebsparameter, die Vibrationsamplitude (Avibr.) und der Transmembrandruck (TMP) mit Modellabwasser aus Molkereien für die Ultrafiltration mit Vibrationsscherverstärkung (VSEP) überwacht wurden. Sowohl Avibr. als auch TMP wurden schrittweise auf verschiedene Ebenen eingestellt, die ausgewählt wurden und unsere früheren Untersuchungen unterstützten. Permeatflüsse, chemischer Sauerstoffbedarf, Gesamtmenge gelöster Feststoffe, pH-Wert und elektrische Leitfähigkeit wurden gemessen und Membranrückweisungen berechnet. Eine Varianzanalyse wurde durchgeführt, um die Auswirkungen auf die Effizienz jedes einzelnen Betriebsparameters zu untersuchen. Darüber hinaus werden Berechnungen durchgeführt, um die mögliche Änderung des spezifischen Energiebedarfs als wirtschaftliches Ergebnis der angewandten Vibration zu klären. Die Ergebnisse zeigen, dass Membranrückweisungen bei einem Grenzdruckwert maximiert werden können, sodass eine Feinabstimmung der Betriebsparameter zu einer weitaus effizienteren Leistung führen kann. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Modulvibration die Membranverschmutzung deutlich verringert hat, was für eine breitere Nutzung der Technologie vielversprechend ist. Danksagungen: Die Autoren danken dem ungarischen Staat und der Europäischen Union (EFOP-3.6.2-16-2017-00010 – RING 2017) sowie dem Projekt der Ungarischen Wissenschafts- und Forschungsstiftung (OTKA-Vertragsnummer K 115691) für ihre Unterstützung. Unterstützt durch das neue nationale Exzellenzprogramm ÚNKP-19-2 des Ministeriums für Innovation und Technologie.