ISSN: 2155-9880
Falcone C, Colonna A, Bozzini S, Matrone B, Guasti L, Paganini EM, Falcone R und Pelissero G
Ziel: Herz-Kreislauf-Erkrankungen (CVD) sind weltweit die häufigste Todes- und Invaliditätsursache. Dysregulationen des autonomen Nervensystems, die mit verschiedenen pathologischen Zuständen in Zusammenhang stehen, treten häufig bei Vorhandensein von kardiovaskulären Risikofaktoren auf. Die Herzfrequenzvariabilität (HRV) kann zur Beurteilung autonomer Ungleichgewichte verwendet werden. Das Ziel unserer Studie ist es, die Korrelation zwischen HRV und den wichtigsten kardiovaskulären Risikofaktoren bei Probanden zu untersuchen, die für klinische Untersuchungen einer digitalen ambulanten 24-Stunden-Holter-EKG-Überwachung unterzogen wurden.
Methoden: Wir haben die Zeitbereichsparameter der HRV durch Holter-EKG-Überwachung in einer großen Population ausgewertet, die auf der Grundlage des Vorhandenseins oder Fehlens der wichtigsten kardiovaskulären Risikofaktoren kategorisiert wurde.
Ergebnisse: Wir haben signifikante Unterschiede in den Zeitbereichsparametern der HRV bei Patienten mit und ohne gemeinsame Risikofaktoren für kardiovaskuläre Erkrankungen wie Diabetes, familiäre Vorgeschichte für koronare Herzkrankheit und Dyslipidämie festgestellt. Wir haben unsere Studienpopulation auch nach Alter analysiert und eine positive Korrelation mit der Standardabweichung aller NN-Intervalle (SDNN), der Quadratwurzel des Mittelwerts der Summe der Quadrate der Differenzen zwischen benachbarten NN-Intervallen (RMSSD), den mittleren RR-Intervallen und der Anzahl benachbarter NN-Intervalle, die sich um mehr als 50 ms unterscheiden, geteilt durch die Gesamtzahl aller NN-Intervalle (pNN50) sowie eine inverse Korrelation für die anderen Parameter festgestellt.
Schlussfolgerung: Nicht veränderbare Risikofaktoren (Alter, Geschlecht, Familienanamnese) sowie Dyslipidämie und Diabetes stehen mit einer Veränderung der HRV in Zusammenhang, während veränderbare Risikofaktoren (Rauchen, Bluthochdruck, Übergewicht, Hyperhomocysteinämie) keine Korrelation zeigten. Dies scheint darauf hinzudeuten, dass die genetischen Komponenten mehr als Lebensgewohnheiten und Verhalten auf die nervöse Steuerung des Herzens einwirken. Unsere Studie zeigt die Möglichkeit, interessante klinisch-prognostische Daten zu finden, indem einfache Parameter analysiert werden, die mit instrumentellen Untersuchungsmethoden gewonnen wurden, die aus anderen klinischen Gründen durchgeführt wurden.