Mathematica Eterna
Offener Zugang

Abstrakt

Komplex in einem einfachen verzögerten diskreten neuronalen Netzwerk

Yuanlong Chen und Xiaoying Wu

In diesem Artikel zeigen wir, dass ein verzögertes diskretes Hopfield-Neuralnetz aus zwei identischen Neuronen ohne Selbstverbindungen chaotisches Verhalten abseits des Ursprungs zeigen kann. Zu diesem Zweck transformieren wir das Modell zunächst auf neuartige Weise in ein äquivalentes System, das einige nette Eigenschaften aufweist, und konstruieren chaotische invariante Mengen dieses Systems, sodass die Dynamik mit der Verschiebung mit zwei Symbolen konjugiert ist. Dies ergänzt die Ergebnisse von Huang und Zou (J. Nonlinear Sci., 15 (2005), 291-303), wo gezeigt wurde, dass dasselbe System in der Nähe des Ursprungs chaotisches Verhalten aufweisen kann.