Journal of Theoretical & Computational Science
Offener Zugang

Abstrakt

Rechenmaschinen, Intelligenz und Unentscheidbarkeit

Paulo Castro

1950 schlug Alan Turing ein Entscheidungskriterium zur Validierung der Intelligenz eines Computers vor. Am einfachsten wäre es, wenn ein menschlicher Richter nicht in der Lage wäre, aus zwei Zeugen zu entscheiden, wer der Computer und wer der Mensch ist, dann hätte die Maschine künstliche Intelligenz erlangt. Hier werde ich argumentieren, dass der Turing-Test ein grundlegendes Problem hat, das es unmöglich macht, eine Validierung der menschlichen Intelligenz zu liefern. Tatsächlich ist der Test unentscheidbar und kann daher nicht als gültige Methode zum Testen künstlicher Intelligenz angesehen werden. Das bedeutet nicht, dass die Simulation menschlicher Intelligenz in einer Maschine unerreichbar ist. Es bedeutet, dass wir eine allgemeine Theorie benötigen, die gemeinsame Merkmale intelligenter Agenten und spezifische Metriken bietet, um sie zu testen. Eine Theorie, die in der Lage ist, die Entstehung von Intelligenz unabhängig von unserer eigenen subjektiven Einschätzung darüber vorherzusagen, wie ein System sozial mit uns interagiert. Ob eine solche Theorie in den kommenden Jahren realisierbar oder in unserer Reichweite ist, bleibt ein offenes Problem.