ISSN: 2167-7670
Neerav Sharma, Rahul Dev Garg
Heutzutage sind alle Konsumgüter, von Klimaanlagen bis Thermostaten, mit der Cloud-basierten Plattform verbunden, und Autos bilden da keine Ausnahme. Der Automobilsektor bewegt sich langsam, aber stetig in Richtung autonom fahrender Fahrzeuge. Um dies zu erreichen, ist es erforderlich, dass der Bordcomputer die Intelligenz eines menschlichen Fahrers nachahmt, d. h. der Bordcomputer muss über Sehvermögen, Kontextintelligenz, Navigationsrouten und Hyper-Standortbewusstsein verfügen. Geomatikkonzepte liefern das notwendige reale Standortbewusstsein über GPS und ermöglichen eine effiziente Planung derselben über GIS-Techniken. Die Technologien für vernetzte Autos entwickeln sich rasant, und die Anforderung des Cloud-Computing mit realen Beobachtungen ist von größter Bedeutung. Dies wird durch die Konzepte des IoT erreicht, das durch seine Flexibilität der bidirektionalen Interaktion mit Cloud und Server bei der Planung eines Netzwerks eine starke Basis bietet. Umweltfaktoren spielen ebenfalls eine wichtige Rolle, und daher ist es erforderlich, die Konzepte intelligenter Transportsysteme für eine erfolgreiche Transportplanung durch Verkehrsdichteschätzung und Navigationsführung zu integrieren. Hyperlokales Bewusstsein ist für jedes navigationsbasierte Problem sehr wichtig, denn ohne dieses Bewusstsein ist das Konzept des vernetzten Autos nicht mit dem realen Szenario verbunden, in dem GPS-Konzepte helfen, die große Lücke zu schließen. Dieser Bericht stellt die notwendigen Informationen zum Konzept der Technologien für vernetzte Fahrzeuge dar und legt eine solide Grundlage für die Umsetzung des modernen Trends zur Entwicklung autonomer Autos.