Zeitschrift für antivirale und antiretrovirale Medikamente
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Abstrakt

COVID-19 und Lockdown in Indien: Auswertung mittels Kovarianzanalyse

Amit Tak, Bhaskar Das, Madhvika Shah, Sunita Dia, Mahendra Dia, Saurabh Gahlot

Hintergrund: Der Lockdown in Indien zur Eindämmung der Coronavirus-Krankheit-19 (COVID-19)-Pandemie ist nun schon im neunten Monat. Ziel der vorliegenden Studie ist es, die Auswirkungen der verschiedenen Lockdown-Phasen auf die Entwicklung neuer Infektionsfälle und Todesfälle aufgrund von COVID-19 zu bewerten.

Methoden: In dieser retrospektiven Längsschnittstudie wurden die indischen Daten zu neuen Infektionsfällen und Todesfällen aufgrund von COVID-19 vom Dashboard der John Hopkins University abgerufen. Die Fälle vom 25. März bis 31. Oktober 2020 wurden mithilfe einer Kovarianzanalyse für vier Lockdown-Phasen und fünf Lockerungsphasen ausgewertet.

Ergebnisse: Die Regressionskoeffizienten für neue Fälle unterschieden sich in den ersten vier Phasen von Lockdown und Lock-1 nicht signifikant, während die Koeffizienten von Lock-2 bis Lock-5 signifikant abnahmen. Während es bei den Todesfällen keine signifikanten Unterschiede zwischen den Regressionskoeffizienten für die ersten vier Phasen von Lockdown und Lock-5 gab, war der Koeffizient von Lock-5 signifikant niedriger als von Lock-4.

Schlussfolgerung: Die Trends der Regressionskoeffizienten für Neuinfektionen und Todesfälle zeigen positive Auswirkungen der Abriegelung bei der Abflachung der Epidemiekurve. Obwohl die Pandemie auf dem absteigenden Ast ist, müssen bis zur Verfügbarkeit von Impfstoffen nicht-pharmazeutische Maßnahmen wie soziale Distanzierung und das Tragen von Masken umgesetzt werden.