Zeitschrift für Hotel- und Unternehmensmanagement
Offener Zugang

Abstrakt

Data Mining-Modelle werden regelmäßig verwendet, um die Informationen zu minen

Michael George

Data Mining ist der Vorgang, große Datenmengen systematisch zu durchsuchen, um Muster und Muster zu finden, die über eine einfache Analyse hinausgehen. Data Mining verwendet komplexe mathematische Algorithmen, um die Daten zu fragmentieren und die Wahrscheinlichkeit zukünftiger Ereignisse zu bewerten. Data Mining wird auch als Knowledge Discovery in Data (KDD) bezeichnet. Data Mining wird durch die Erstellung von Modellen erreicht. Ein Modell verwendet einen Algorithmus, um eine Datensammlung zu analysieren. Der Begriff der automatischen Entdeckung bezieht sich auf die Implementierung von Data-Mining-Modellen. Data-Mining-Modelle werden häufig verwendet, um die Daten zu schürfen, auf denen sie basieren. Die meisten Arten von Modellen sind jedoch auf neue Daten verallgemeinerbar. Die häufigste Art, ein Modell auf neue Daten anzuwenden, wird als Scoring bezeichnet. Viele Arten von Data Mining sind vorausschauend. Beispielsweise könnte ein Modell das Einkommen, die Ausbildung und andere Segmentfaktoren vorhersagen. Prognosen haben eine verwandte Wahrscheinlichkeit (wie wahrscheinlich ist es, dass diese Vorhersage wahr ist).