Journal of Theoretical & Computational Science
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Abstrakt

Den molekularen Tanz entschlüsseln: In-silico- Erforschung der Wechselwirkungen von Cannabinoiden mit wichtigen Proteinzielen für therapeutische Erkenntnisse

Maite L. Docampo-Palacios, Giovanni A. Ramirez, Tesfay T. Tesfatsion, Monica K. Pittiglio, Kyle P. Ray, Westley Cruces

Da Cannabinoide auf Hanfbasis immer beliebter werden, ändern sich die Synthese- und Extraktionsmethoden für diese Verbindungen ständig. Auf dem Cannabinoidmarkt werden auch hydrierte Derivate immer beliebter, und es besteht die Notwendigkeit einer eingehenden Analyse dieser Verbindungen, um das Wissen über die Chemie von Cannabis zu erweitern. Unser Labor verwendete Schrödinger, um natürliche und synthetische Cannabinoide an verschiedene CB1- und CB2-Rezeptoren, PPAR-γ-, PAK1- und GPR119-Komplexe einschließlich mehrerer Enzyme anzudocken, um die interagierenden Reste innerhalb der bekannten Bindungstaschen zu bewerten, was die Berechnung von Bindungsenergien, die Vorhersage von ADME-Eigenschaften und die Bewertung von P450-Stoffwechselstellen umfasst. Der Zweck der Identifizierung aktiver Reste, Stoffwechselstellen und ADME-Eigenschaften für 40 verschiedene Cannabinoide besteht darin, eine Anleitung für das computergestützte Arzneimitteldesign und die Rationalisierung bei der Entwicklung und Synthese von Analoga zu bieten.