Zeitschrift für Physikalische Chemie und Biophysik

Zeitschrift für Physikalische Chemie und Biophysik
Offener Zugang

ISSN: 2161-0398

Abstrakt

Deskriptorbasierte Anpassung strukturell unterschiedlicher LPA1-Inhibitoren an ein einziges prädiktives mathematisches Modell

Omotuyi IO und Hiroshi Ueda

Aus 120 strukturell unterschiedlichen Verbindungen, die zuvor als LPA1-Inhibitoren gemeldet wurden, wurde ein mathematisches Modell auf der Grundlage ihrer Deskriptoren abgeleitet. Der vor und nach der Kreuzvalidierung ermittelte Korrelationskoeffizient (R2) beträgt 0,79168 (RMSE = 0,61459) bzw. 0,70939 (RMSE = 0,72938). Die Hauptkomponentenanalyse (PCA) wurde ebenfalls verwendet, um die Dimension zu reduzieren und die Rohdaten linear zu transformieren. Die PCA-Ergebnisse zeigten, dass neun (9) Hauptkomponenten mit einer passenden mathematischen Gleichung mehr als 98 % der Varianz des Datensatzes ausreichend erklären. Unser Modell hat ~86 % der getesteten Verbindungen unabhängig von ihrer strukturellen Vielfalt genau vorhergesagt.

Haftungsausschluss: Diese Zusammenfassung wurde mithilfe von Tools der künstlichen Intelligenz übersetzt und wurde noch nicht überprüft oder verifiziert.
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