ISSN: 2165- 7866
Basha Kasim
Heutzutage spielen Social-Media-Dienste eine aktive und vielfältige Rolle mit hoher Dynamik in unserem normalen Lebenszyklus. Facebook war innerhalb kürzester Zeit das beliebteste und herausragendste soziale Medium im Internet. Einige Leute, die als Cyberkriminelle gelten, begehen jedoch unethische Dinge, indem sie Facebook verwenden, z. B. indem sie falsche Kontonamen (Profile) und falsche Seiten erstellen, um falsche Nachrichten und erfundene Informationen zu verbreiten, die Konflikte innerhalb eines Landes hervorrufen und das Gefühl von Zusammengehörigkeit und Stabilität auf lokaler und globaler Ebene zerstören. Das Hauptziel dieser Forschung ist die Entwicklung eines Regulierungs- und Kontrollrahmens zur Verbesserung der Sicherheit von Facebook-Benutzern mit besserer Qualität. Dieser Rahmen soll Betrüger daran hindern, falsche Profile zu erstellen, und den Benutzer auf Facebook verifizieren und authentifizieren, indem er sein einzigartiges Attribut verwendet. Die Studie verwendete MS Form, Edraw Max und JustinMind Prototyper für die Datenerfassung, den Rahmenentwurf bzw. die Prototypentwicklung. Diese Forschung versucht, ein exploratives und konstruktives Forschungsdesign unter Verwendung eines gemischten Forschungsansatzes anzuwenden, um einen Rahmen zu entwerfen und zu entwickeln, der die legitimen Benutzer authentifiziert und die illegitimen Benutzer daran hindert, falsche Profile auf Facebook zu erstellen. Die Studie verwendet die von der äthiopischen Regierung für die Stadt AA herausgegebene Digital Residential UNIQUE ID, um die während der Registrierung angegebenen Benutzerdaten mit der Datenbank der Einwohner abzugleichen. Die Studie endete mit der Entwicklung eines qualitativ besseren Frameworks mit verbesserten und zusätzlichen Parametern, das bessere Ergebnisse für Facebook-Benutzer in Äthiopien liefert, indem es die durch falsche Identitäten auftretenden Probleme beseitigt, indem der Benutzer bei der Kontoerstellung mit dem einzigartigen Attribut namens UNIQUE ID verifiziert und authentifiziert wird. Das entwickelte Framework wurde mit einem Benutzerakzeptanztest validiert und das Ergebnis bestätigt, dass es hilft, den Ursprung bestimmter geposteter Hassinhalte zu ermitteln und den Besitzer eines beliebigen Profils leicht zu ermitteln, da das Framework die Benutzer dazu zwingt, nur echte und überprüfbare Informationen zu verwenden.