Internationale Zeitschrift für Physikalische Medizin und Rehabilitation
Offener Zugang

Abstrakt

Entwicklung eines skalierbaren Überwachungssystems für die Nutzung von Rollstühlen mit Neigung im Raum

Tim D. Yang, Seth A. Hutchinson, Laura A. Rice, Kenneth L. Watkin und Yih-Kuen Jan

Trotz Fortschritten in der Rehabilitationsforschung und der unterstützenden Technologie ist die Dekubitusrate bei Menschen mit Rückenmarksverletzungen nach wie vor hoch. Die Rehabilitation Engineering and Assistive Technology Society of North America empfiehlt die Verwendung von elektrischen Sitzfunktionen wie der Neigungsfunktion (Tilt-in-Space), um den Druck auf die Sitzfläche zu verringern und die Durchblutung ischämischer Gewebe wiederherzustellen. Neuere Studien deuten jedoch darauf hin, dass druckentlastende Neigungsfunktionen im täglichen Leben nicht ausreichend genutzt werden. Um Neigungstrends im täglichen Leben besser zu verstehen, sind zusätzliche Datenerfassungen erforderlich, aber die herkömmlichen Datenerfassungsverfahren, die die physische Initialisierung, Abfrage und Verwaltung der Datenlogger beinhalten, sind in einem groß angelegten Umfeld möglicherweise nicht praktikabel. Daher haben wir ein Längsschnittüberwachungsframework entwickelt, bei dem der Schwerpunkt auf Skalierbarkeit durch Konnektivität und Erschwinglichkeit liegt. Die Konnektivität wurde durch drahtlose Technologien erreicht, die es ermöglichen, die Daten sowohl aus der Ferne aufzuzeichnen als auch abzurufen, sowie durch Webtechnologien, die es ermöglichen, die serververarbeiteten Ergebnisse in Echtzeit von jedem internetfähigen Browser aus anzuzeigen. Die Erschwinglichkeit wurde durch die Verwendung kostenloser Software und relativ kostengünstiger Komponenten erreicht, darunter Raspberry Pi und der Beschleunigungsmesser MMA7455L. Die vorläufige Validierung erfolgte durch Vergleich der Neigungsverteilungen unseres automatisierten Online-Verarbeitungssystems mit einer manuellen Offsite-Verarbeitungsmethode. Es wurden zwei Protokolle getestet und die statistische Analyse ergab in beiden Fällen einen Korrelationskoeffizienten von 1,00. Daher könnte unser System ein praktikables Mittel sein, um den Umfang der Längsschnittüberwachung zu erweitern und zu vertiefen, indem mehr Teilnehmer erreicht und mehr Daten über längere Zeiträume analysiert werden.