ISSN: 2684-1258
Fathalla A. Rihan, Adel Hashish, Fatma Al-Maskari, Mohamud Sheek-Hussein, Elsayed Ahmed, Muhammad B. Riaz und Radoune Yafia
Die meisten biologischen Systeme haben ein zeitliches Langzeitgedächtnis. Die Modellierung solcher Systeme durch Modelle mit gebrochener Ordnung (oder beliebiger Ordnung) verleiht den Systemen ein Langzeitgedächtnis und verschafft ihnen zusätzliche Freiheitsgrade. Hier schlagen wir ein einfaches Modell mit gebrochener Ordnung vor, um die Dynamik von Tumor-Immun-Interaktionen zu beschreiben. Im Modell werden zwei Effektorzellen mit einer Holling-Funktionsantwort vom Typ III berücksichtigt. Das Modell wird um Behandlungsterme erweitert, die eine externe Quelle der Effektorzellen durch ACI und eine externe Eingabe von IL-2 darstellen. Asymptotische Stabilitäten des tumorfreien Steady-State und des persistenten Tumor-Steady-State werden untersucht. Der Schwellenparameter R 0 (durchschnittliche Anzahl neu infizierter Zellen, die von einer einzelnen Councerous-Zelle produziert werden) wird abgeleitet. Die numerischen Simulationen zeigen, dass die Ableitung mit gebrochener Ordnung die Dynamik des Systems bereichert und die Komplexität der beobachteten Verhaltensweisen erhöht, was bestätigt, dass die gebrochene Ordnung die Rolle des Gedächtnisses im System spielen kann.