Zeitschrift für Proteomik und Bioinformatik
Offener Zugang

Abstrakt

Bewertung neuer Ziele natürlicher Antikrebsmoleküle mithilfe bioinformatischer Tools

Mehrdad Hashemi, Iran, Newshan Behrangi und Hojat Borna

Pflanzenbasierte Verbindungen spielen eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung verschiedener Krebsmedikamente und zielen auf Proteine ​​ab, die erhebliche regulierende Wirkungen auf den Zellzyklus von Tumoren haben. Bioinformatik und Krebsforschung überschneiden sich in vielen verschiedenen Bereichen, um einige Probleme im Bereich der Behandlung zu lösen. In dieser Studie werden Ziel- und Medikamentenähnlichkeit natürlicher Krebsmedikamente mithilfe von PASS-Software vorhergesagt. Infolgedessen wurden einige neue Mechanismen von Krebsmedikamenten eingeführt. Dazu gehört Pseudobaptigenin mit einem PASS-Schwellenwert von 0,702, das eine Hemmung der Protein-Tyrosinkinase zeigte. Darüber hinaus zeigten Kabophenol A und Carasinol B mit Werten von 0,652 bzw. 0,669 eine hemmende Wirkung auf die Topoisomerase I. Darüber hinaus sind Docetaxel, 7-Xylosyl-10-Deacetylpaclitaxel und Artemether mit den höchsten PASS-Werten die stärksten Krebsmedikamente in unserer Forschung. Es ist bemerkenswert, dass alle untersuchten Mittel einen hohen Medikamentenähnlichkeitswert aufwiesen, was bedeutet, dass sie als Medikamente eingesetzt werden können.