Klinische und experimentelle Kardiologie
Offener Zugang

Abstrakt

Faktorielle Analyse und Visualisierung klinischer Covid-19-Daten unter Verwendung von R

Venu Paritala*, Harsha Thummala

Datenvisualisierung und -analyse spielen in der Hochdurchsatzforschung eine wichtige Rolle. Sie ist ein grundlegendes Instrument der Datenanalyse, das es ermöglicht, Licht in die Datenstruktur und die Muster von Interessenten zu bringen. Visualisierung ist auch als Form der Informationsvermittlung an ein breites Publikum von entscheidender Bedeutung. Datenanalysen liefern wertvolle Erkenntnisse, die zu intelligenteren und effektiveren Handelsentscheidungen führen. Hier werden Faktorenanalyse, statistische Analyse und Visualisierung von Covid-19-Daten bereitgestellt. Die Faktorenanalyse ist eine Technik, mit der Tausende von Variablen auf weniger Faktoren reduziert werden. Diese Technik extrahiert die maximale gemeinsame Varianz aller Variablen und fasst sie in einem gemeinsamen Score zusammen. Als Index aller Variablen können wir diesen Score für weitere Analysen verwenden. Die Analyse liefert auch den Mittelwert, den Median und die Qualität jeder Variablen. Wir zeigen eine Liste der Plot-Systeme von R, die verwendet werden, um Rohdaten wie Corona-Fälle weltweit vorherzusagen und zu verstehen.