Zeitschrift für Ergonomie
Offener Zugang
ISSN: 2165-7556
ISSN: 2165-7556
He J, Roberson S, Fields B, Peng J, Cielocha S und Coltea J
Müdigkeit am Steuer ist die Hauptursache für Verkehrsunfälle und finanzielle Verluste. In diesem Dokument wird eine fortschrittliche Computervision- und Mobiltechnologie vorgestellt, die Smartphones zur Überwachung visueller Indikatoren für Müdigkeit am Steuer verwendet. Dadurch können Müdigkeitserkennungssysteme erschwinglicher und tragbarer gemacht werden. Diese Technologie verwendet die Frontkamera eines Smartphones, um Bilder von Fahrern aufzunehmen, und verwendet dann fortschrittliche Computervision-Algorithmen, um das Gesicht und die Augen des Fahrers zu erkennen und zu verfolgen. Kopfnicken, Kopfdrehungen und Augenblinzeln werden dann als Indikatoren für Müdigkeit am Steuer erkannt. Eine simulierte Fahrstudie zeigte, dass sich die Häufigkeit von Kopfnicken, Kopfdrehungen und Augenblinzeln bei schläfrigen Fahrern im Vergleich zu aufmerksamen Fahrern erheblich unterschied. Die Smartphone-basierte Müdigkeitserkennungstechnologie kann wichtige Anwendungen zur Reduzierung von durch Müdigkeit bedingten Verkehrsunfällen und zur Verbesserung der Fahrsicherheit haben.