Zeitschrift für Geologie und Geophysik

Zeitschrift für Geologie und Geophysik
Offener Zugang

ISSN: 2381-8719

Abstrakt

Brucherkennung und Charakterisierung des Reservoirs unkonventioneller magmatischer Intrusionen im Rudeis-Sidri-Feld, Golf von Suez, Ägypten

Ahmed Metwally , Ahmed Refaat , Essam Abd El-Gawad, Mohamed Fathy, Mohamed Mosad

Die vorliegende Studie zielt darauf ab, die durch unkonventionelle magmatische Intrusionen entstandenen Bruchlagerstätten aus dem Oligo-Miozän im Rudeis-Sidri-Feld im Golf von Suez in Ägypten zu erkennen, zu charakterisieren und ihre Kriterien festzulegen. Vor kurzem wurde im Brown-Feld in der Provinz des Golfs von Suez mit der Ölförderung aus ihren durch unkonventionelle magmatische Intrusionen entstandenen Bruchlagerstätten am östlichen Rand des Feldes begonnen. Im Vergleich zu konventionellen Lagerstätten sind gebrochene Lagerstätten aus unkonventionellen magmatischen Intrusionen wesentlich schwieriger zu bewerten und zu modellieren. Der Schlüssel zur Exploration heterogener unkonventioneller magmatischer Intrusionen liegt im Erkennen und Vorhersagen des Bruchnetzwerks und -musters. Im Rahmen dieser Arbeit wurde das Bruchnetzwerk mithilfe integrierter Bildgebung, Anisotropie und Kerndatenanalyse im Rudeis-Sidri-Feld in Ägypten identifiziert. Es wurden Brüche entdeckt, die eine erhöhte Porosität und Durchlässigkeit erzeugten, sodass sich Kohlenwasserstoffe ansammeln und einfangen konnten. Durch die Interpretation von Bildgebungsdaten (OMRI) konnten Intensität, Ausrichtung und Brucharten charakterisiert werden. Dies deutet darauf hin, dass der Bruch als Reservoir fungierte, das möglicherweise durch das nächstgelegene Muttergestein aufgeladen wurde.

Als Ergebnis der Kombination und Integration der verfügbaren Bohrdaten (OMRI, Anisotropie und Kerndaten) konnte die Charakterisierung des unkonventionellen Bruchreservoirs aus magmatischen Intrusionen im Rudeis-Sidri-Feld erfolgreich erkannt werden. In Kombination mit Fracking kann dies ein gutes Reservoir sein, was durch Produktionsdaten bestätigt wird.

Haftungsausschluss: Diese Zusammenfassung wurde mithilfe von Tools der künstlichen Intelligenz übersetzt und wurde noch nicht überprüft oder verifiziert.
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