ISSN: 2168-9776
Aghimien EV, Osho JSA, Hauser S, Deni B, Ade-Oni VD, Oboite FO
Die Entwicklung effektiver und genauer Modelle zur Vorhersage von Waldwachstum und -produkten ist für Forstverwalter und -planer von entscheidender Bedeutung. Entscheidungsträger benötigen Informationen über den aktuellen Ertrag des Waldes, um das Wachstum überwachen zu können. Trotz der Bedeutung von Wachstums- und Ertragsmodellen bei der Festlegung angemessener Forstbewirtschaftungsstrategien wurde im Waldreservat des IITA keine Studie durchgeführt. Für die Baumarten im Waldreservat des IITA wurden Volumengleichungen zur Vorhersage des Baumvolumens entwickelt. Eine vollständige Zählung von Bäumen, die größer als 5 cm sind, wurde in 15 dauerhaften Probeflächen mit einer Größe von 20 m x 20 m durchgeführt. Die untersuchten Daten waren Durchmesser an der Basis, Durchmesser in der Mitte, Durchmesser an der Spitze, Durchmesser in Brusthöhe und Gesamthöhe für 1214 Baumarten. Alle in jeder Probefläche gefundenen Bäume wurden mit ihrem botanischen Namen identifiziert. Die Ergebnisse zeigten, dass es im Reservat 34 wichtige Baumarten gab, die sich auf 23 Familien verteilten. Die am häufigsten vorkommende Baumart ist Newbouldia laevis, während die Familie mit der größten Artenzahl Moraceae mit sechs Arten ist. Die Anzahl der Beobachtungen pro Art variierte zwischen 1 und 255, während der Brusthöhendurchmesser zwischen 5,00 cm und 201,20 cm variierte und der höchste Prozentsatz der Bäume der Klasse mit dem geringsten Durchmesser (5 – 9 cm) angehörte. Die Volumengleichungen wurden für einzelne Arten größer oder gleich fünf und für alle Arten zusammen angepasst. Die Bewertungskriterien Bestimmtheitsmaß (R2), Standardschätzfehler (SEE) mit den Validierungsergebnissen (unter Verwendung einer einfachen linearen Regressionsgleichung, prozentualer Verzerrung und Wahrscheinlichkeitsdiagrammen der Residuen) zeigen, dass das Modell aus logarithmisch transformiertem Basisdurchmesser und logarithmisch transformierter Gesamthöhe gut passte. Es wurden sehr hohe R2-Werte, kleine SEE- und prozentuale Verzerrungen erzielt. Das Modell erwies sich als sehr angemessen zur Schätzung des Baumvolumens im Untersuchungsgebiet. Es wird daher zur weiteren Verwendung in diesem Ökosystem und in jedem anderen Waldökosystem mit ähnlichen Standortbedingungen empfohlen.