Zeitschrift für Ergonomie
Offener Zugang
ISSN: 2165-7556
ISSN: 2165-7556
Newman ML Lau, Clifford ST Choy und Daniel HK Chow
In früheren biomechanischen Untersuchungen wurde das Schwanken der Körperhaltung im Allgemeinen für wissenschaftliche und klinische Zwecke mithilfe deskriptiver Statistiken ausgewertet, um die Vielfalt externer Störungen und die entsprechenden Reaktionen des menschlichen Körpers zu analysieren. Obwohl diese Ansätze zur Analyse der Reaktionen Untersuchungen der Eigenschaften und Beziehungen zwischen Input und Output verschiedener Rückkopplungssysteme ermöglichen, werden der Stabilisierungsmechanismus oder das stationäre Verhalten der möglichen Kontrollschemata des menschlichen Körpers nicht explizit berücksichtigt. In dieser Forschungsstudie wird die Multifraktalitätsstruktur des Schwankens der Körperhaltung mithilfe der numerischen Methode der multifraktalen trendbereinigten Fluktuationsanalyse ermittelt. Eine Versuchsgruppe von 11 gesunden Probanden wurde mithilfe eines optischen Bewegungserfassungssystems anhand der retroreflektierenden optischen Markierungsdaten untersucht, die entlang der Wirbelsäulenkrümmung auf der Hautoberfläche angebracht waren. Es wurde beobachtet, dass in der Zeitreihe Zufallsgangeigenschaften und damit Korrelationen zwischen aktuellen und historischen Daten vorhanden sind. Die multifraktale trendbereinigte Fluktuationsanalyse wird weiter angewendet, um die Details der Datenkorrelation entlang der Zeitreihe zu ermitteln. Die Studie zeigt den Grad der Multifraktalität, der aus den Daten extrahiert wurde, und vergleicht sie mit gemischten Daten, um festzustellen, dass die Multifraktalität bei der Bewegung der Wirbelsäulenkrümmung überwiegend auf Fernkorrelationen statt auf Wahrscheinlichkeitsverteilungen zurückzuführen ist. Die Anwendung dieser Rechentechnik versucht, die verschiedenen Strategien zu beschreiben, die die Motorsteuerung als Reaktion auf eine statische, aber schwankende Körperhaltung des Menschen nutzt.