Zeitschrift für Informationstechnologie und Softwareentwicklung
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Abstrakt

Verbesserung der Webabfrageverarbeitung durch Mapping-Algorithmus zum Data Warehouse für die Bioinformatik

Mohd Kamir Yusof, Ahmad Faisal Amri Abidin und Mohd Sufian Mat Deris

Bioinformatik ist eine Kombination aus Biologie und Informatik. Die meisten biologischen Daten werden im privaten oder staatlichen Sektor verwendet, beispielsweise in Kliniken, Krankenhäusern usw. Um auf diese biologischen Daten zuzugreifen, dienen webbasierte Anwendungen als Tool. Zum Speichern großer Mengen biologischer Daten ist eine gute Methodologie oder Technik erforderlich. Diese Untersuchung hat zwei Probleme festgestellt: Das erste ist die Datenintegration und das zweite die Verarbeitung von Webabfragen. In diesem Artikel werden eine Technik zur Datenintegration und ein Zuordnungsalgorithmus vorgeschlagen, um die Verarbeitung von Webabfragen in der Bioinformatik zu verbessern. Datenintegration bedeutet die Integration verschiedener Datenquellen und deren Speicherung in einer einzigen Datenquelle. Diese einzige Datenbankquelle speichert nur wichtige Informationen, wie beispielsweise Schlüsselwörter und Datenquellenziel. Das Schlüsselwort im Data Warehouse stimmt mit den vom Webbenutzer eingegebenen Informationen überein. Anschließend ordnet ein Zuordnungsalgorithmus für den Such- und Abrufvorgang nur die entsprechenden Datenquellen zu. Eine einfache webbasierte Anwendung wurde entwickelt und getestet. Es wurden mehrere Experimente durchgeführt und die Ergebnisse deuten auf einen Zuordnungsalgorithmus und einen Data-Warehouse-Ansatz zur Datenintegration hin, mit denen die Verarbeitung von Webabfragen in der Bioinformatik zeitlich verbessert werden kann.