ISSN: 2471-9552
Xiang Kong*, Taung Xio
Aktuelle Studien haben die entscheidende Rolle des Immunsystems bei der Pathogenese und dem Fortschreiten der Endometriose (EM) aufgezeigt. Ziel dieser Studie ist es, die Signatur der Immunzellinfiltration und die immunbezogenen diagnostischen Biomarker von EM durch eine Multi-Bioinformatik-Analyse zu identifizieren. Durch den xCell-Algorithmus, der den gemeinsamen Datensatz von EM berechnet, haben wir herausgefunden, dass Makrophagen und Neutrophile die am stärksten infiltrierenden Immunzellen im Endometriumgewebe sind. Wir haben 816 differentiell exprimierte Gene (DEGs) zwischen EM-Läsionen und normalem Endometrium identifiziert. Wir haben auch die gewichtete Gen-Koexpressionsnetzwerkanalyse (WGCNA) erstellt, um das immunbezogene Hub-Modul zu identifizieren. Das Venn-Diagramm des Hub-Moduls, der DEGs und der immunbezogenen Gene identifizierte vier immunbezogene Hub-Gene von EM (TNFSF13B, IL7R, CSF1R und LEP), die in den EM-Läsionen alle deutlich höher reguliert waren als in den Kontrollen. Darüber hinaus haben wir mehrere unabhängige Datensätze verwendet, um unsere Ergebnisse zu validieren. Der Bereich unter den ROC-Kurven (AUC) dieser zentralen Gene für die Krankheitsdiagnose war höher als 0,8. Wir haben auch festgestellt, dass diese zentralen Gene in Zusammenhang mit der häufigen Komplikation Unfruchtbarkeit bei EM stehen.