Zeitschrift für Geologie und Geophysik
Offener Zugang

Abstrakt

Landoberflächentemperatur und Skalierungsfaktoren für verschiedene Satellitendatensätze

Mukesh Singh Boori, Heiko Balzter, Komal Choudhary, Vit Vozenílek

Landoberflächenparameter sind stark integriert und haben einen direkten Einfluss auf den Wasser- und Energiehaushalt sowie auf Wettervorhersagen. Aufgrund der Schwierigkeiten bei der Korrektur der Einflüsse der Absorptionsfähigkeit der Atmosphäre und der Diversifizierung der Erdoberflächenemission ist die Ermittlung der Landoberflächentemperatur (LST) aus Satellitendaten eine anspruchsvolle Aufgabe. Zur Ermittlung der Mikrowellenemission von Land wurden Infrarot-Oberflächentemperaturen als physikalische Oberflächentemperatur verwendet. Passive Mikrowellenemissionen stammen jedoch aus tieferen Schichten im Vergleich zur Hauttemperatur. Diese Inkonsistenz in der Empfindlichkeitstiefe zwischen Hauttemperaturen und Mikrowellentemperaturen kann zu einer Diskrepanz in der ermittelten Emissivität führen. Im Rahmen dieser Untersuchung wurden für 2013 und 2014 sechs Beispielstandorte auf der Erde ausgewählt und dann die Landoberflächentemperatur aus den Helligkeitstemperaturwerten von AMSR-2, Landsat und ASTER abgeleitet. Der Algorithmus wurde aus einem Datensatz der Oberflächenhelligkeitstemperatur entwickelt, der als Eingaben Oberflächenparameter und atmosphärische Größen verwendete. Die ermittelte LST wurde innerhalb von AMSR-2, Landsat und ASTER für denselben Zeitraum und dasselbe Gebiet verglichen. Die maximale Zeit, in der ASTER höhere Temperaturen als andere Daten anzeigte, und AMSR-2 zeigt niedrigere Temperaturen im gleichen Gebiet. Landsat und ASTER liegen näher an der am Boden gemessenen Temperatur als AMSR-2-Daten. Es wird interessant sein zu sehen, wie sich die per Satellit ermittelte Oberflächentemperatur in einem Assimilationsschema in einer Folgestudie verhält.