Journal of Theoretical & Computational Science
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Abstrakt

Lokale und globale Maßnahmen zur Messung der Leistung des Big Data Analytics (BDA)-Prozesses

Yusmadi Yah Jusoh

Leistungsmessung ist definiert als der Prozess der Quantifizierung der Effizienz und Effektivität einer Aktion oder eines Prozesses. Ein BDA-System, als Prozess betrachtet, hat sowohl Front-End- als auch Back-End-Leistungseigenschaften. Die BDA-Prozessphasen, Datenerfassung, Datenaufbereitung und Datenanalyse, bestimmen, wie das System in einer gegebenen Zeit und mit gegebenen Ressourcen funktioniert. In den Visualisierungs- und Interpretationsphasen sehen Benutzer die Analyseergebnisse und interpretieren sie in ihren Kontext. Die Leistungsmessung des BDA-Prozesses verwendet zwei Kategorien von Maßnahmen: lokale Maßnahmen und globale Maßnahmen. Die lokalen Maßnahmen bestehen aus Effizienzmaßnahmen zur Bewertung der Funktionen des BDA-Systems und Effektivitätsmaßnahmen zur Bewertung der Benutzerzufriedenheit mit dem System. Die globalen Maßnahmen werden verwendet, um die Leistung des BDA-Prozesses als Ganzes zu verbessern. Sie umfassen die Maßnahmen Technologie, Kompetenz und Arbeitsbedingungen. Abbildung 1 zeigt die beiden Kategorien und die jeweiligen Metriken.