Familienmedizin und medizinische Wissenschaftsforschung

Familienmedizin und medizinische Wissenschaftsforschung
Offener Zugang

ISSN: 2327-4972

Abstrakt

Medizinische Entscheidungsunterstützungstechnologie für eine bessere vorgeburtliche Betreuung der Mutter, das Überleben von Kindern unter fünf Jahren und die Kindergesundheit im ländlichen Indien

Seenivasan P, Sujatha Shritharan, Caroline Priya K, Saurav Das, Srinivasan R, Satya Sidhartha Parija und Gurlivleen Singh Grewal

Ziel: Entwicklung einer Entscheidungsunterstützungstechnologie, die von Anbietern medizinischer Grundversorgung genutzt werden kann, um bei der Erbringung medizinischer Leistungen für Mütter in der Schwangerschaft, Mütter im Wochenbett und Kinder unter fünf Jahren angemessene Entscheidungen zu treffen.

Materialien und Methoden: „Integriertes Management von Erkrankungen im Kindes- und Neugeborenenalter“ wurde für die Prototypisierung zur Implementierung ausgewählt, da es leicht verfügbar war. Der entwickelte Softwareprototyp wurde der Protokollentwicklungseinheit und der Feldversuchseinheit für das erste Feedback übergeben. Wir testeten unser Entscheidungsunterstützungssystem (DSS) für die Betreuung von Mutter und Kind in zwei Phasen. Die erste Phase umfasste einen Live-Test des DSS im städtischen Krankenhaus und in der zweiten Phase wurde es an Dorfgesundheitsarbeiter (VHWs) in zwei ländlichen primären Gesundheitszentren übergeben.

Ergebnis: Wir haben in der Kategorie 0–2 Monate und in der mütterlichen Betreuung nahezu keine Fehlpaarungen festgestellt. Die Software für die Kategorie 2 Monate–5 Jahre hat einige Fehlpaarungen bei der Diagnose festgestellt. Abgesehen von „akuter schwerer Unterernährung“ ergab eine andere Krankheitsklassifizierung einen Kappa-Wert von über 0,9.

Schlussfolgerung: Dorfgesundheitshelfer leisten zusammen mit einem klinischen Entscheidungsunterstützungssystem als Einheit fast so viel wie ein Kliniker in der primären Gesundheitsversorgung. Das Modell des Entscheidungsunterstützungssystems könnte sich als ein gut replizierbares Modell erweisen.

Haftungsausschluss: Diese Zusammenfassung wurde mithilfe von Tools der künstlichen Intelligenz übersetzt und wurde noch nicht überprüft oder verifiziert.
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