Internationale Zeitschrift für Physikalische Medizin und Rehabilitation
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Abstrakt

Methoden zur Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit unter Verwendung einer multiplen linearen Regressionsanalyse zur Vorhersage des Verbesserungsgrads der funktionellen Unabhängigkeitsmessung bei Schlaganfallpatienten

Makoto Tokunaga, Yoichiro Hashimoto, Susumu Watanabe, Ryoji Nakanishi, Hiroaki Yamanaga, Koichiro Yonemitsu und Hiroyuki Yonemitsu

Die multiple lineare Regressionsanalyse wird häufig in Studien verwendet, die den Grad der Verbesserung des Functional Independence Measure (FIM) bei Schlaganfallpatienten untersuchen. Der Determinationskoeffizient R2 beträgt jedoch etwa 0,46 bis 0,73, was bedeutet, dass die Vorhersagegenauigkeit nicht unbedingt hoch ist. Um die Vorhersagegenauigkeit zu verbessern, werden die folgenden Methoden verwendet: Verwendung geeigneter erklärender Variablen, Verwendung der FIM-Effektivität, die den Deckeneffekt korrigiert, als Zielvariable, Erstellung mehrerer Vorhersageformeln, Umwandlung numerischer Variablen erklärender Variablen in Dummyvariablen, Hinzufügen der FIM-Verbesserung für einen Monat zu den erklärenden Variablen. Trotzdem ist es schwierig, Patienten vorherzusagen, deren FIM-Gewinn extrem groß oder klein ist. Es ist wünschenswert, diese Methoden zu kombinieren oder neue Methoden zu entwickeln, um eine genaue Vorhersage zu erreichen.