Zeitschrift für Geologie und Geophysik
Offener Zugang

Abstrakt

Mikrowellenpolarisation und Gradientenverhältnis (MPGR) für die globale Landoberflächenphänologie

Mukesh Singh Boori and Ralph R Ferraro

Von Satelliten generierte Helligkeitstemperaturen (BT) werden stark von Bodenfeuchtigkeit und Vegetationsbedeckung beeinflusst. Das Mikrowellenpolarisations- und -gradientenverhältnis (MPGR) ist ein effektiver Indikator zur Charakterisierung der Phänologie der Landoberfläche anhand von Sensoren wie dem EOS Advanced Microwave Scanning Radiometer (AMSR-E). Das MPGR kombiniert das Mikrowellengradientenverhältnis mit dem Polarisationsverhältnis, um Oberflächeneigenschaften (d. h. nackter Boden/bebaut, Eis und Wasser) und unter bewölkten Bedingungen zu bestimmen, wenn diese Informationen nicht mithilfe optischer Fernerkundungsdaten gewonnen werden können. Diese Untersuchung verwendet die Software HDF Explorer, Matlab und ArcGIS, um die Pixel-Breiten-, Längen- und BT-Informationen aus den AMSR-E-Bildern zu verarbeiten. Dieses Dokument verwendet das Polarisations- und Gradientenverhältnis von AMSR-E BT für 6,9, 10,7, 18,7, 23,8, 36,5 und 89,0 GHz, um siebzehn Landbedeckungstypen zu identifizieren. Ein kleinerer MPGR weist auf dichte Vegetation hin, wobei der MPGR bei Mischvegetation, degradierter Vegetation, nacktem/bebautem Boden sowie Eis und Wasser progressiv zunimmt. Diese Informationen können dazu beitragen, die Charakterisierung der Phänologie der Landoberfläche für den Einsatz in Wettervorhersageanwendungen zu verbessern, selbst bei Bewölkung und Niederschlag, was häufig zu Interferenzen mit anderen Sensoren führt.