Zeitschrift für Geologie und Geophysik

Zeitschrift für Geologie und Geophysik
Offener Zugang

ISSN: 2381-8719

Abstrakt

Morphometrische Analyse des Kangshabati-Darkeswar-Interfluves-Gebiets in Westbengalen, Indien, unter Verwendung von ASTER DEM- und GIS-Techniken

Sumita Gayen, Gouri Sankar Bhunia und Pravat Kumar Shit

Das Ziel der Studie ist es, die morphometrischen Eigenschaften des Kangshabati-Darkeswar-Interfluves-Gebiets mithilfe von Fernerkundung und GIS-Technologie abzugrenzen. Zur Abgrenzung der Reliefeigenschaften wurden 10 km2 große Gitter ausgearbeitet, und zwar mithilfe von ASTER-Daten (Advance Space Thermal Emission and Radiometer). Entwässerungsnetze wurden automatisch aus digitalen Aster-Höhenmodellen extrahiert. Die Oberflächeneigenschaften des Untersuchungsgebiets wurden mithilfe der lokalen polynomischen (LP) Interpolationstechnik zweiter Ordnung mit ArcGIS 9.3 geschätzt. Die absolute Höhe des Untersuchungsgebiets erstreckt sich zwischen 4,0 und 949,29 m mit einer durchschnittlichen Höhe von 484,50 m. Das höchste relative Relief betrug 833,69 m, während der durchschnittliche Rauheitsindex des Untersuchungsgebiets mit 0,09 pro 10 km2 Fläche angegeben wurde. Die durchschnittliche Entwässerungsdichte des Untersuchungsgebiets wurde mit 0,73/km² berechnet und die höchste Entwässerungsintensität wurde mit 9,58/10 km2 Gitterfläche angegeben. Die durchschnittliche Länge des Oberflächenabflusses im Untersuchungsgebiet betrug 2,56/10 km2 Rasterfläche. Die Ergebnisse der Studie zeigen die räumliche Verteilung des Reliefs und der hydrologischen Merkmale auf, die möglicherweise das Wissen für die Entwicklung und Umsetzung eines geeigneten Plans zur Förderung der Landwirtschaft und anderer damit verbundener Aktivitäten liefern. Aus der Studie kann daher geschlossen werden, dass Fernerkundungsdaten (ASTER –DEM) in Verbindung mit GIS-Techniken ein kompetentes Werkzeug für die morphometrische Analyse darstellen und die Daten in Zukunft für das Management von Becken- oder Zwischenflussgebieten und andere hydrologische Studien verwendet werden können.

Haftungsausschluss: Diese Zusammenfassung wurde mithilfe von Tools der künstlichen Intelligenz übersetzt und wurde noch nicht überprüft oder verifiziert.
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