Arzneimitteldesign: Offener Zugang

Arzneimitteldesign: Offener Zugang
Offener Zugang

ISSN: 2169-0138

Abstrakt

Optimierung der Betriebsbedingungen von Proteinproduktionsanlagen mittels gemischt-ganzzahliger nichtlinearer Programmierung und genetischer Algorithmen

Youness El Hamzaoui

Diese Arbeit befasst sich mit dem Problem der Suche nach optimalen Investitionskosten für chemische Anlagen zur Mehrprodukt-Chargenproduktion in einem chemischen Verfahrenstechnikprozess mit unsicherer Nachfrage. Ziel der Arbeit ist es, die Investitionskosten zu minimieren und die Anzahl und Größe paralleler Anlageneinheiten in jeder Phase zu bestimmen. Zu diesem Zweck wird vorgeschlagen, das Problem mithilfe genetischer Algorithmen (GAs) zu lösen. Diese GAs berücksichtigen eine effektive gemischte kontinuierliche diskrete Kodierungsmethode mit einem 4-Punkt-Crossover-Operator, der die Unsicherheit der Nachfrage mithilfe einer Gaußschen Prozessmodellierung berücksichtigt. Experimente haben gezeigt, dass mit einem 4-Punkt-Crossover relativ gute Ergebnisse erzielt werden können, wobei eine angewandte Rate von 0,7 die beste Leistung verspricht. Die mit GAs erzielten Ergebnisse (Anzahl und Größe der Anlagen, Investitionskosten, Produktionszeit (Hi), CPU-Zeit und Leerlaufzeiten in der Anlage) sind die besten.

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