Zeitschrift für Geologie und Geophysik
Offener Zugang

Abstrakt

Durchführen von Spiking und prädiktiver Dekonvolution auf 2D-Landdaten (PSTM)

Mohamed Mhmod, Liu Hai Yan, Liu Cai und Feng Xuan

In diesem Artikel führen wir Spiking und prädiktive Dekonvolution an endgültigen 2D-Landdaten (PSTM) durch. Für die Spiking-Dekonvolution testen wir die Wirkung der Operatorlänge (Operatorlänge mit n=Operatorlänge (wobei (n=240, 128, 40, 10) ms) und die Wirkung des prozentualen Vorweißens (0 % und 1 %) für jeden Wert von n. Für die prädiktive Dekonvolution testen wir die Wirkung der Operatorlänge ((Operatorlänge mit n=Operatorlänge (wobei (n=240, 128, 40, 10)) ms) und der Verzögerung (α=0 ms, α=1 ms, α=2 ms) für jeden Wert von n. Die in diesem Papier verwendeten Daten sind 2D-Daten (PSTM). Zuerst wenden wir die Spiking-Dekonvolution auf unsere Daten an. Für die Spiking-Dekonvolution ist die Dekonvolution in diesem Fall die gewünschte Ausgabe ein Spike ohne Verzögerung. Für die prädiktive Dekonvolution ist die Dekonvolution in diesem Fall die gewünschte Ausgabe eine verzögerte Version der Eingabe. Die späteren Verzögerungen werden als die Kreuzkorrelation von Eingabe und gewünschter Ausgabe. Die Standardgleichungen werden für den Vorhersageoperator gelöst. Abschließend wurden für jeden Test unsere Daten verglichen. Die Auswirkung der Parameter auf die Spiking-Dekonvolution wurde ebenfalls vom Autor Mhmod M veröffentlicht.