ISSN: 2456-3102
Sara da Silva Nascimento,Pierre Teodósio Félix*
Biosensoren sind kleine Geräte, die biologische Reaktionen nutzen, um Zielanalyten zu erkennen. Solche Geräte kombinieren eine biologische
Komponente mit einem physikalischen Wandler, der Bioerkennungsprozesse in messbare Signale umwandelt. Ihre Verwendung
bringt eine Reihe von Vorteilen mit sich, da sie hochempfindlich und selektiv, relativ einfach in der Entwicklung
sowie zugänglich und einsatzbereit sind. Biosensoren können zur direkten Erkennung dienen, indem sie ein nicht-katalytisches Ligand wie
Zellrezeptoren und Antikörper verwenden, oder zur indirekten Erkennung, bei der fluoreszenzmarkierte Antikörper
oder katalytische Elemente wie Enzyme verwendet werden. Sie kommen auch als Bioaffinitätsgeräte vor, die nur von der selektiven
Bindung des Zielanalyten an das an der Oberfläche angebrachte Ligand (z. B. Oligonukleotidsonde) abhängen. Die Ziele bestanden darin,
die in Fragmenten des TP53-Gens, die in molekularen Datenbanken hinterlegt sind, vorhandenen genetischen Diversitätsgrade zu bewerten
und seine Lebensfähigkeit als Biosensor zur Erkennung von Brustkrebs zu untersuchen. Die verwendete Methode bestand darin
, 301 Sequenzen eines Fragments des TP53-Gens des Menschen aus GENBANK wiederherzustellen und zu analysieren. Nach der Ausrichtung
mit der MEGA-Softwareversion 6.06 wurden diese mit TREE-PUZZLE 5.2 auf das phylogenetische Signal getestet. Bäume mit
maximaler Wahrscheinlichkeit wurden mit PAUP Version 4.0b10 generiert und die Konsistenz der Zweige
mit dem Bootstrap-Test mit 1000 Pseudoreplikationen überprüft. Nach der Ausrichtung blieben 783 der 791 Stellen konserviert.
Die maximale Wahrscheinlichkeit war nur geringfügig ausgeprägt, da die Gammaverteilung 05 Kategorien + G für die
Evolutionsraten zwischen den Stellen mit (0,90 0,96, 1,00, 1,04 und 1,10 Substitutionen pro Stelle) verwendete. Zur Schätzung der ML-Werte
wurde automatisch eine Baumtopologie mit einem maximalen Log von -1058.195 für diese Berechnung berechnet. Alle Positionen
mit fehlenden Lücken oder Daten wurden gelöscht, sodass im endgültigen Datensatz insgesamt 755 Stellen übrig blieben. Die Evolutionsgeschichte
wurde durch Konsensbäume dargestellt, die durch 500 Replikationen generiert wurden, die gemäß Neighbor-Join- und
BioNJ-Algorithmen eine Matrix mit minimalen Abständen zwischen Haplotypen erstellten, was den hohen Grad der
Konservierung des TP53-Gens bestätigt. GENE TP53 scheint ein starker Kandidat für die Konstruktion von Biosensoren zur
Brustkrebsdiagnose in menschlichen Populationen zu sein.